靈醫智惠聯手中山眼科中心加速推進業内首個AI眼底彩照标注“團體标準”

[2019年09月06日 11:13] 來源: 網絡 編輯:小編 點擊量:2820
導讀:2019年9月5日下午,中華醫學會第二十四次全國眼科學術大會分會場上,靈醫智惠牽手中山大學中山眼科中心張秀蘭教授、張少沖教授,聯合發布《面向人工智能的眼底彩照标注與質

2019年9月5日下午,中華醫學會第二十四次全國眼科學術大會分會場上,靈醫智惠牽手中山大學中山眼科中心張秀蘭教授、張少沖教授,聯合發布《面向人工智能的眼底彩照标注與質量控制》企業标準(以下簡稱《AI眼底彩照标注》企業标準),這在業内尚屬首次。會上透露,靈醫智惠将聯合更多醫學和技術專家積極完善、擴充《AI眼底彩照标注》企業标準,進而加速落地 《AI眼底彩照标注》團體标準。

《AI眼底彩照标注》企業标準發布儀式合影留念

早在2018年百度成立智慧醫療部門,以人工智能技術為基層醫療賦能,近期升級AI醫療品牌為“靈醫智惠”。靈醫智惠以“循證AI賦能基層醫療”為願景,緻力于服務院内院外全場景,助力醫院、HIS廠商、電子病曆廠商、健康管理運營商等行業夥伴提質增效。在其廣泛全面的産品布局中,眼底影像分析系統的角色不容小觑,該系統已在2018年的百度世界大會上正式亮相。為了打造更符合醫學邏輯的眼底影像分析系統,靈醫智惠從去年開始即與中山大學中山眼科中心圍繞AI眼底影像展開了多方面合作。目前,眼底影像分析系統功能已不斷完善,對多種眼部疾病的分析準确率達到94%,且可在10秒内給出結果。該系統已經在廣東肇慶十數家醫院實現科研落地,截至今年8月已輔助篩出1136名患者。

在開發和完善眼底影像分析系統的過程中,相關人員遇到過各種問題,其中最突出的就是數據标注問題。眼底彩照一般是通過醫生的主觀經驗判讀的,在沒有其他醫學輔助手段的情況下,僅靠一張眼底彩照判斷疾病是存在很大不确定性的。不同的醫生對眼底彩照标注把握的“尺度”往往會存在一些差異,這極有可能造成數據标注質量偏低。其實,這不光是靈醫智惠面臨的問題,許多眼底影像領域的研究者也都面臨相同的困境:如何保證數據标注質量。

靈醫智惠始終堅信“深入理解醫療場景、嚴謹對待醫療問題“是AI醫療行業的要訣。唯有腳踏實地、用一絲不苟的專業态度對待“醫療”的每一個環節、每一個要素,才能讓AI醫療真正造福于民。在眼底彩照數據标注質量低這一問題上,唯有從根源入手,從數據本身和标注數據的醫生入手,才能更大限度地保障眼底影像分析系統的高質量。為此,靈醫智惠聯合中山眼科中心資深的青光眼專家張秀蘭教授及眼底病專家張少沖教授等從去年就啟動了推動數據标注标準化的工作。

今年5月,靈醫智惠組織召集了數十位眼科專家、人工智能研發人員和參與産品數據标注的醫生,召開了“AI眼底彩照标注标準研讨會”。研讨會上,各位醫生和技術人員均圍繞“如何實現兼顧臨床和算法精确性地标注”話題,結合實際問題,提出了看法和觀點。由于會前組織準備充分,三天的研讨會得以高效有序地展開,會議結束當天就形成了“企業标準”初稿。會議後,與會醫生和技術人員對其中許多細節進行了完善,專家團又對初稿進行了多輪審核、校對,最終形成了企業标準,也就是本次會議發布的兼顧臨床精确性和算法準确性的《AI眼底彩照标注》靈醫智惠企業标準。目前,行業内尚無此類眼底彩照标注标準,靈醫智惠企業标準是業内第一個。

該企業标準,主要對糖尿病視網膜病變、青光眼、黃斑區病變、高風險近視性病變的标注及轉診規則、标注流程進行了定義,且對标注不一緻的情況進行了詳細闡釋。标準還對産品中的“黃斑病變”進行了延展并重新定義,将其更新為黃斑區病變,從而更符合實際應用中的轉診目的。标準的正式發布,代表着靈醫智惠每一張眼底彩照的标注,都嚴格遵照這個凝聚專家、醫生、技術人員匠心的準繩,更規範、更高效地促進人工智能在眼科方面的臨床研究和産業實踐。

出于促進全行業規範發展、推動數據高質量發展的願望,在不遠的将來,靈醫智惠還将聯合兩位教授及更多醫學和技術專家,依托官方協會,推進企業标準升級為團體标準,讓标準的影響範圍進一步擴大,讓更多的行業參與者在數據标注過程中“有據可依”,進而從高質量的數據标注中獲益。

據悉,“團體标準”是為适應市場變化,盡快制定出與市場需求相适應的标準,由相關學會、協會、企業或研究機構自願聯合起草,制定出的一種共同和重複使用的标準。自2018年1月1日,新的《标準化法》正式頒布實施以來,“團體标準”已被明确地賦予了法律地位。“團體标準”在促進技術革新、規範市場秩序、引領行業發展中發揮着非常積極的作用,已成為官方标準體系的有益補充。

而在8月底,“2019全球人工智能健康峰會”上,世衛組織(WHO)與ITU正式成立 AI for Health焦點組國内推進組,推動中國各方深度共建國際醫療人工智能标準,靈醫智惠作為“推進組”副組長成員參與了此次大會,進一步與國際同行們一起推動人工智能在醫療領域的“國際标準化”。

可見,“标準化”作為一種“通用語言”,在經貿往來、技術交流、産能合作等各個方面的作用越來越凸顯。在“AI+産業”已由概念階段進入到價值創造階段的當下,“标準化”對技術全面落地與發展,有着重要的指導意義。

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